Fürther Str. 244a
90429 Nürnberg
de Jonge GmbH steht für Ingenieurskunst, die Künstliche Intelligenz in eingebettete Systeme bringt – pragmatisch, robust und nachvollziehbar. Wir verbinden tiefes KI-Know-how mit Hardware- und Systemverständnis und denken Lösungen konsequent vom industriellen Einsatz her: klare Schnittstellen, verlässliches Verhalten, reproduzierbare Ergebnisse und saubere Dokumentation.
Was uns ausmacht, ist der Anspruch, Komplexität zu reduzieren statt zu verlagern. Von der ersten Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung im Feld arbeiten wir strukturiert, partnerschaftlich und mit hohem Qualitätsfokus. Dabei legen wir besonderen Wert auf technische Souveränität, IP-Schutz und Sicherheit, damit Innovation nicht nur demonstrierbar, sondern langfristig betreibbar wird.
Als Unternehmen mit Wurzeln in deutscher Präzision und Anwendungsnähe entwickeln wir Technologie „designed like a system“: durchdacht in der Architektur, effizient in der Umsetzung und verlässlich im Betrieb.
de Jonge GmbH entwickelt energieeffiziente Inline-KI-Systeme für missionskritische Anwendungen in Industrie und Security/Defence. Kernprodukt ist EdgeBrain™, ein Plug-and-Play-Inlinegerät, das zwischen Sensor und Host betrieben wird und KI-Funktionen direkt im Datenpfad lokal ausführt. Geringer Integrationsaufwand und optional hochsichere, bidirektional verschlüsselter Anbindung für hybride Einsatzkonzepte sind dabei zwei Schlüsselelemente.
Technologisch ist EdgeBrain für robuste Umgebungen ausgelegt. de Jonge verbindet Hardware-Entwicklung, Modelloptimierung und Systemintegration zu einem anwendungsbezogenen Gesamtpaket und begleitet Kunden von der Use-Case-Definition über die Implementierung bis zur Inbetriebnahme im Feld. Ergänzend entstehen IP-Bausteine und kundenspezifische KI-Modelle. Bei Bedarf auch mit synthetisch generierten Trainingsdaten für schwer verfügbare oder sensitive Szenarien.
Die Lösungen adressieren insbesondere Retrofit und Fähigkeitsaufwertung bestehender Systeme, Sensorik-Upgrades sowie Security- und Situational-Awareness-Anwendungen. Im Fokus stehen Einsatzfelder, in denen lokale Verarbeitung, Energieeffizienz, Zuverlässigkeit und nachvollziehbare Systemintegration entscheidend sind.